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AI引爆算力需求，数据中心储能成千亿新蓝海
创建于10.09
一场由AI算力引爆的能源革命正在悄然发生
"去年我们数据中心的电费比员工工资还高！"一位大型互联网公司的运维总监感叹道，"AI算力需求每几个月翻一番，电力成本已经成为我们最大的开支。"
这种情况并非个例。随着人工智能浪潮席卷全球，数据中心正面临前所未有的能源挑战。而储能系统，正从数据中心的"备用电源"升级为"核心基础设施"。
算力爆发：AI引爆储能新需求
根据IDC和浪潮信息联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》，2025年中国智能算力规模将达1037.3 EFLOPS，增长43%，远高于通用算力增幅。
更惊人的是，2023-2028年中国智能算力规模的五年年复合增长率预计达46.2%。智能算力正在成为数字经济时代的关键生产力。
AI数据中心的功耗远超传统数据中心。训练一个大型AI模型所需的电力，相当于一个小型城市数年的用电量。而且，AI工作负载具有瞬时波动大的特点，用电负荷可能在几十秒内发生剧烈变化。
市场机遇：千亿级蓝海正在开启
面对这一挑战，储能市场正在迎来爆发式增长。据宁德时代在港交所招股书中指出，算力市场带来的数据中心储能电池出货量，预计将从2024年的10GWh增长至2030年的约300GWh，增长约29倍，对应设备市场规模约1500亿元。
全球数据中心储能新增装机容量预计将从2024年的16.5GWh增长至2030年的209.4GWh。这片蓝海市场正在吸引众多参与者抢滩布局。
对于一座平均负载为5MW的数据中心，配置合适的储能系统，通过参与峰谷套利和需求响应，预计可在3-5年内收回投资，年均节省电费可达数百万元。
技术方案：多元路径应对复杂场景
面对AI数据中心的特殊需求，储能企业正在推出创新性的解决方案。
锂电+钠电协同成为主流技术路线。海辰储能在RE+ 2025展会上发布了面向AI数据中心的储能解决方案，创新性地融合了钠离子电池与锂离子电池，既能提供持续能源支撑，又能快速响应功率峰值波动。
安全性能成为行业关注焦点。海辰储能展示了Block 5MWh储能系统全球首次开门燃烧试验的完整细节，全面验证了其在极限燃烧场景下的安全防护能力。
国际合作加速技术创新。霍尼韦尔与LS Electric宣布全球合作，共同开发电力监控系统和电池储能解决方案，通过AI驱动的预测性维护帮助早期识别潜在问题。
政策驱动：绿色数据中心的必然选择
政策支持为数据中心储能添了一把火。
今年7月，六部门联合发布的《关于组织开展2025年度国家绿色数据中心推荐工作的通知》中，要求数据中心的风电、光伏等可再生能源利用率不低于省级消纳责任权重，积极利用储能、氢能等技术。
这意味着"储能+可再生能源"将成为数据中心的标准配置而非可选方案。
国际市场也在同步推进。阿里巴巴正积极推进三年3800亿元的人工智能基础设施建设计划。到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将较2022年提升10倍。
成功实践：行业巨头已经布局
面对这一快速增长的市场，各大储能企业纷纷调整战略，积极布局。
宁德时代作为全球电化学储能领域的领导者，其TENER Stack（9 MWh）为全球首款可量产的超大容量储能系统，按800 MWh部署可将整体建站成本降低约20%。
阳光电源已成立AIDC事业部，全方位布局AIDC，重点瞄准海外市场。它正致力于成为"光—储—算"融合场景下的关键技术赋能者。
南都电源今年相继中标万国数据1.2 GW高压锂电数据中心框采项目、美国数据中心5.2亿元高压锂电项目等。
AI引发的算力革命才刚刚开始，而储能作为支撑这一革命的关键基础设施，正迎来自己的高光时刻。据华为《智能世界 2030》报告预测，到2030年，全球AI算力需求将达到864 ZFLOPS（FP16），约为2025年的16倍。
在这个由技术和需求共同驱动的市场中，提前布局者将获得先发优势。在AI与储能交汇的这片新蓝海中，您准备好了吗？
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